1. 准备工作

(1) 获取用户视频插件说明文档（参考上期文章）：

https://www.nutpi.net/thread?topicId=2774

(2) 注册阿里云百炼：https://bailian.console.aliyun.com/?tab=model#/api-key

(3) Tikhub：https://user.tikhub.io/zh-hans/users/overview

(4) 参考文档：https://app.apifox.com/project/4705614

(5) 扣子开发平台：https://www.coze.cn/home

2. 搭建获取抖音用户视频文案的工作流

(1) 设置开始的参数

(2) 加入代码节点

该js代码功能是将输入的用户抖音主页的链接进行提取第二段路径，代码如下所示：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    // 构建输出对象
    const ret = {
        "SecId": getSecondPathSegment(params.home_url), // 返回网址中的第二段路径
        "BearerToken": "Bearer " + params.tikhub_token, // 返回一个加前缀Bearer的token
    };

    return ret;
}

function getSecondPathSegment(url) {
    /**
     * 提取URL中的第二段路径（路径按'/'分割，忽略空值和参数）
     * 
     * @param {string} url - 输入的完整URL
     * @returns {string|null} 第二段路径（若不存在则返回null）
     */
    try {
        // 1. 解析URL（浏览器和Node.js 10+均支持URL对象）
        const parsedUrl = new URL(url);
        const path = parsedUrl.pathname;  // 获取路径，自动排除参数和锚点
        
        // 2. 按'/'分割路径，过滤空字符串
        const pathSegments = path.split('/').filter(seg => seg.trim() !== '');
        
        // 3. 返回第二段路径，不存在则返回null
        return pathSegments.length >= 2 ? pathSegments[1] : null;
    } catch (error) {
        // 若URL格式错误，捕获异常并返回null
        console.error("URL格式无效:", error);
        return null;
    }
}


// ------------------- 测试 -------------------
const targetUrl = "https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAATxjw25jXAmBJGh82wGxFmSN2F1S3IPEJ8t5UJX5qc9YXqwr8QsgD28XZ5XTRcZJ1?from_tab_name=main&vid=7563257988643818778";
const result = getSecondPathSegment(targetUrl);
console.log("第二段路径:", result);
// 输出：第二段路径: MS4wLjABAAAATxjw25jXAmBJGh82wGxFmSN2F1S3IPEJ8t5UJX5qc9YXqwr8QsgD28XZ5XTRcZJ1

测试该代码节点，输出正确的用户secId即可进行下一步操作，如下图所示：

(3) 选取自己资源库中所创建的插件

获取用户视频插件说明文档：https://www.nutpi.net/thread?topicId=2774

(4) 设置获取的条件

使用选择器获取该用户的视频列表，且视频数量必须是大于0的

(5) 加入批处理节点

(6) 在批处理里面加入“获取字幕”的插件

选取通步处理的字幕获取的插件，如下图所示：

设置“字幕获取”插件的输入参数，来生成文案的字幕，输入参数配置如下图所示：

(7) 条件选择器(双重校验)

判断“视频字幕生成的同步数据是否为空”

若视频字幕生成的同步数据为空时，则插入阿里云百炼的语音识别插件接口(当没有现成的视频字幕时，通过语音识别从音频中提取文字)： 并接入变量聚合，同下(视频字幕生成的同步数据不为空). 若视频字幕生成的同步数据不为空时，则已获取到视频的字幕数据，即进行变量聚合操作： 该变量聚合共有两个来源： 来源1：generate_video_captions_sync-content（原视频字幕内容） 来源2：aliyun_sensevoice_recognize-answer（语音识别出的文字结果） 根据上面的操作，就可以可靠地获取到视频的文案字幕信息啦！

(8) 将获取到的视频文案的字幕信息接入到代码

该代码是和飞书的多维表格的属性标题一定要对应哦，可以中文也可以英文，对应好就ok了。 注意：飞书一定要授权扣子的使用哦，且飞书的多维表格一定要可让所有人进行编辑哦，否则就自动写不进去了！！！

多维表格权限如下图所示

将获取到的数据进行处理，js代码如下所示：

async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
    // 构建输出对象
    const ret = [{
        "fields": {
            "title": params.video.desc,                                                 // 标题
            "caption": params.caption,                                                  // 文案
            "author": params.video.author.nickname,                                     // 作者
            "download_url": params.video.video.bit_rate[0].play_addr.url_list.pop(),    // 取最后一个视频的地址
            "share_url": params.video.share_info.share_url,                             // 分享链接
            "public_time": timestampToYMDHText(params.video.create_time),               // 发布时间(时间戳)
            "prise": params.video.statistics.digg_count,                                // 点赞数
            "share": params.video.statistics.share_count,                               // 分享数
            "comment": params.video.statistics.comment_count,                           // 评论数
            "collect": params.video.statistics.collect_count,                           // 收藏数
            "background_image": params.video.video.cover.url_list[0],                   // 封面图
            "hours": msToMinSec(params.video.duration)                                  // 时长(转换为分秒格式)
        }
    }]

    return ret;
}

/**
 * 将时间戳转换为"某年某月某日某时"文本格式
 * @param {number} timestamp - 时间戳（毫秒级，如1730169600000）
 * @returns {string} 格式化后的字符串（如：2024年10月30日14时）
 */
function timestampToYMDHText(timestamp) {
    // 处理秒级时间戳（自动转为毫秒级）
    if (timestamp < 1e12) {
        timestamp *= 1000;
    }
    
    const date = new Date(timestamp);
    
    // 获取年月日时（月份从0开始，需+1）
    const year = date.getFullYear();
    const month = date.getMonth() + 1; // 无需补0，直接使用数字（如10月）
    const day = date.getDate();
    const hour = date.getHours();
    
    // 拼接为"某年某月某日某时"格式
    return `${year}年${month}月${day}日${hour}时`;
}

/**
 * 将毫秒时长转换为分秒格式（mm:ss）
 * @param {number} milliseconds - 毫秒时长（如125000毫秒 = 2分5秒）
 * @returns {string} 格式化后的分秒字符串（如：02:05）
 */
function msToMinSec(milliseconds) {
    // 处理非数字或负数情况
    if (typeof milliseconds !== 'number' || milliseconds < 0) {
        return '00:00';
    }
    
    // 1. 转换为总秒数（向下取整，忽略毫秒部分）
    const totalSeconds = Math.floor(milliseconds / 1000);
    
    // 2. 计算分钟和剩余秒数
    const minutes = Math.floor(totalSeconds / 60);
    const seconds = totalSeconds % 60;
    
    // 3. 补全为两位数，拼接为 mm:ss 格式
    return `${String(minutes).padStart(2, '0')}:${String(seconds).padStart(2, '0')}`;
}

(9) 添加“飞书多为表格”插件

设置参数：

(10) 连接结束的节点并配置输入输出的参数

根据上述操作，则利用扣子平台搭建获取用户视频列表的文案的工作流就搭建好啦！

3. 试运行

以该用户，读取3个作品的文案写入多维表格为例： https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAA9wtaKPoAxyJ-4U8hDK-5K7yZMMLdWYjwoxIg2rC5DPxQr3KuXOQ1IN_aYvXjAMBq?from_tab_name=main&vid=7555074594747829513

写入输入参数，查看运行结果：

工作流一定要全部运行成功哦，如下图所示：

最终，飞书的多维表格就已经被该工作流写入 {{ count }} 数量个的字幕文案，即3条数据，如下图所示：

如上所示，即允许成功，按照个人自愿来进行发布/不发布。

总结

通过扣子平台搭建“获取抖音用户视频列表文案”的工作流，明确get_user_home_vid-aweme_list等每个参数的作用。通过配置条件选择器判断数据状态，结合变量聚合整合视频文案信息，过程中不断调试接口参数、优化分支逻辑，解决了数据空值和流程阻塞等问题。这次实践不仅让我掌握了低代码工具搭建复杂工作流的方法，还提升了对第三方平台数据交互与流程自动化的理解，为后续类似场景的工作流开发积累了实用经验。

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